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　　在不久前的一个场景中，我观察到屏幕上闪烁的数字“367”。这是由百丽集团的人工智能（AI）推荐的，指的是在接下来的30天内，特定鞋款在某一地区的补货数量。这个数字是基于200多个数据维度生成的，涵盖了市场趋势、采购周期、城市特定的尺码模式，甚至包括当地天气。与我站在一起的是百丽集团旗下某品牌的负责人。我向他询问：“你们会遵循AI的补货建议吗？”他的回答十分务实：在短期内，他们会参考这些建议，但从长期来看，他们会完全依赖于AI。

　　LiYing是百丽集团与DeepTech共同开发的一个产品运营平台，它基于数据和人工智能。百丽集团副总裁季彦利表示：“LiYing的核心优势在于流程可视化。过去，运营如同一个黑箱，我们很难全面跟踪产品流动。LiYing揭示了整个产品生命周期，而不仅仅是库存，它打破了传统商业智能（BI）的界限，动态集成时间、空间、库存、销售和补货于一个界面，创建一个互动的数据分析平台，提升了效率。它利用AI使得数据动态生成商业价值。”

　　项目的启动可以追溯到2021年。在我的第一次演示中，我看到在一个巨大的屏幕上，成千上万的项目级数据流按时间顺序排列，构成了一幅复杂的图景。此时，我的脑海中出现了一个词：“白象”，这似乎是一个充满宏大却又显得不切实际的构想。季彦利是一位零售行业的老兵，尽管他在商业领域有着丰富的经验，但他却对数据、管理和组织效率表现出极大的热情。他深知大型线下零售的复杂性，需要有统一的沟通机制，以确保各项运营的精确。

　　这种统一的语言便是数据，它规整数据的规则。他常常回忆起自己在某个地区负责业务的经历：最初解决城市级别的问题需要飞往目的地，耗费几天的时间以达成共识。后来，他实施了一种分层的Excel系统，将数据逻辑进行标准化，最终使得沟通变得简单化，只需一句：“在XX表的X行Y列有什么问题？你的计划是什么？好的，再见。”共识变得驾轻就熟。

　　百丽集团在数字化基础建设上早已打下良好基础，早在2014年便建立了自身的ERP系统。但随着线上和线下运营的融合，传统的遗留系统出现了瓶颈。在2020年，百丽开始构建中台，围绕组织、权限、业务和沟通四大支柱进行重组，形成一个协作网络。季彦利坦言：“数字化是一种管理模式——基于数据的资源分配。对于零售而言，这意味着实时透明：有多少库存？有多少人手？一切都在哪里？这就是简单的数字化。”通过打破独立系统的壁垒，并围绕业务场景重组职能运作，他们力求实现无缝协作——使得系统与人相互找到，数据与人相互链接。这就需要一个集中的数据存储系统：一个大数据平台。

　　百丽选择了湖屋架构（Lakehouse Architecture）来统一数据服务，标准化数据、指标和应用程序，这是一项巨大的技术和管理成就。正是在这一努力的过程中，他们与DeepTech的首席执行官赵洁辉相遇。赵是一位行业资深人士，在华为工作了11年，主导核心路由部门，随后加入阿里云，于互联网繁荣期间负责企业服务。对变化充满渴望的他坚信，企业通过互联网技术进行转型是不可逆转的。

　　DeepTech以阿里云的专业知识和强大的执行力迅速崛起，客户和投资者纷至沓来。然而，现实很快就带来了挑战。赵意识到，中台难以提供切实的商业价值。互联网巨头需要共享系统以应对巨大的规模，但大多数B2B公司却并非如此。他看到，中台提供的是工具性的效用，而缺乏深度。“开始时我们并不具备远大的愿景——只是绝望。”

　　经过一番沉淀后，DeepTech在2020年停止了新的中台合同，转而聚焦现有项目的无缝交付。赵勇于承认错误并迅速调整策略。他们决定采用两条道路：向上整合数据分析与运营，或者向下构建下一代湖屋基础。DeepTech的独特研发理念使其能够早早探索NLP（自然语言处理）、大型模型和湖屋系统的潜力。

　　然而，单靠数据平台并不足以解决问题。“即使有完美的数据处理，缺乏对商业意图的理解，数字统统无趣。”此时，百丽集团的真实场景提供了一种稀缺资源。经过多次磋商，赵发现百丽不仅提供了需求，还有着充分的高价值场景。

　　在与百丽的合作中，DeepTech初步思考如何打破技术的壁垒，使数据与场景深度结合。传统的BI仪表盘只能处理小量数据，而LiYing直接与大数据系统对接，处理TB级数据以秒为单位进行渲染，在效率上提升10000倍。这一切的努力并没有白费，LiYing现在每0.5秒便可自动更新。

　　然而，赵总还是能感受到一些局限：“即便凭借完美的数据，若不理解商业意图，系统仍然只是精致的报告。”因此，百丽与DeepTech面临的一个新挑战是：如何从LiYing获取真正的商业价值，必须将AI与复杂的商业需要结合。此时，市场上许多数据平台虽然构建成功，却依然无法展现其实际价值。

　　进入2022年，合作双方意识到需要深入探索AI的潜力。他们决定组建一个专项团队，以调查新技术的潜力。就在这一年，GPT的推出改变了一切，从而让基于大型模型的应用成为可能。在这一背景下，DeepTech推动了一轮产品的升级，实施多模态数据的分析与整合。如此一来，DeepTech不再仅仅依赖于收益模型，而是将更大的业务逻辑整合进企业的操作系统，从而实现了深度价值的创造。

　　最终，DeepTech与百丽形成了紧密的合作关系，共同开发出了基于AI的应用与方案，新增诸如Deepexi-RM推理模型、BaiMing AI数据查询机器人、BaiCe AI分析师、以及单产品操作大脑等多项技术。双方的密切合作不仅展示了合作成果，更为未来的商业运营奠定了坚实的基础。百丽集团在AI应用上的快速进展标志着中国零售行业的又一次飞跃，也为全球市场带来了新的启示。这场以AI为驱动的演变，不仅仅是技术层面的提升，更是商业逻辑、运营模式和市场竞争力的全面重塑，而这一切的背后，无疑是百丽集团与DeepTech三年来不断深入的合作与创新。返回搜狐，查看更多